4月28日 ，由TE Connectivity（简称“TE”）主办的TE AI Cup 2021-2022 比赛近来满意收官。本届赛事共招引全球逾百名学生参加。他们致力于使用AI技能处理实践国际中的实在应战。
来自三大洲的学子组成了23支团队，以AI技能为根底，为工厂在实践出产中面对的应战供给立异的处理方案。TE AI Cup比赛的一大特征是坚持以实践与使用为导向。参赛团队在比赛前期就鼓舞前往TE工厂，了解现行出产的应战。在比赛进程中，参赛团队能够将他们规划的处理方案经过现场或许长途的方法在TE工厂进行验证和调整。
荣获本届赛事金奖的是来自墨西哥索诺拉大学（Universidad de Sonora in Mexico）的Urameshi团队。该团队为TE轿车事业部坐落墨西哥埃莫西约 (Hermosillo) 的工厂开发了结合缺点品图片合成器的AI视觉检测体系。它立异地处理了工业范畴产品线常因缺点样本量不行而无法引进AI视觉检测，只能采纳人工检测的应战。这套体系在比赛测验阶段的检测精度简直达到了100%。
“TE AI Cup是TE继续推进产学协作，助力培育下一代优异工程人才的渠道之一。本年，看到全球越来越多的学生团队加入到赛事中，我感到十分荣耀和快乐。” 赛事发起人、TE全球运营技能副总裁鲁異博士表明：“作为全球职业技能企业，TE期望尽己所能，为工程学子供给一个能够将AI技能和实践工业使用场景相结合的渠道，激起全球工程学子创想火花的一起，推进AI技能在工业制作范畴的有用落地。”
自2018年创建以来，TE AI Cup现已发展为连动来自亚洲、北美及欧洲工程学子的全球性渠道，并鼓舞学生处理面向实践的应战。譬如在TE AI Cup 2019-2020赛事中，华南理工大学为TE顺德工厂使用 “AI机器视觉技能” 开发了一套 “无监督学习自动检测体系” ，用于塑胶件的外观检测。赛后，这套AI处理方案不只被布置到了TE顺德工厂，并在这一年里完成了2.0的迭代，完成了从仅使用于半制品外观检测，到使用于制品出产线功能性检测的晋级。比较传统的检测方法， “无监督学习自动检测体系” 具有布置快、效率高、准确度高的优势。以检测一个塑胶件为例，它的运转时刻仅为0.33秒，且准确度可达99%以上。
来自苏州大学的王宜怀教授是本届TE AI Cup的指导教授之一，也是亲历了三届赛事的“元老”。他以为，TE AI Cup的含义已逾越了一个比赛自身。
“TE AI Cup让在校学生有时机参加到 ‘智能制作晋级转型’中，赋予了他们去 ‘发明’的时机。一起，咱们的工业所面对的应战是动态改变的，这就要求咱们一直寻求用更具立异性的处理方案，来应对这些新的应战。” 王教授表明。
TE AI Cup 2021-2022比赛获奖名单如下：
冠军获得者
Urameshi团队，来自墨西哥索诺拉大学（Universidad de Sonora in Mexico）
亚军获得者
Venados团队，来自墨西哥埃莫西约技能学院（Instituto Technologic de Hermosillo in Mexico）
厦门大学团队，来自我国厦门大学
第三名获得者
SWUFER团队，来自我国西南财经大学
AI SONORA团队，来自墨西哥蒙特雷理工大学索诺拉北部分校 (ITESM Campus Sonora Norte in Mexico)
The Firefly团队，来自我国苏州大学